Nonparametric Statistical Methods, Solutions Manual

Author: Myles Hollander,Douglas A. Wolfe

Publisher: Wiley-Interscience

ISBN: 9780471329862

Category: Mathematics

Page: 162

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The importance of nonparametric methods in modern statistics has grown dramatically since their inception in the mid-1930s. Requiring few or no assumptions about the populations from which data are obtained, they have emerged as the preferred methodology among statisticians and researchers performing data analysis. Today, these highly efficient techniques are being applied to an ever-widening variety of experimental designs in the social, behavioral, biological, and physical sciences. This long-awaited Second Edition of Myles Hollander and Douglas A. Wolfe's successful Nonparametric Statistical Methods meets the needs of a new generation of users, with completely up-to-date coverage of this important statistical area. Like its highly acclaimed predecessor, the revised edition, along with its companion ftp site, aims to equip students with the conceptual and technical skills necessary to select and apply the appropriate procedures for a given situation. An extensive array of examples drawn from actual experiments illustrates clearly how to use nonparametric approaches to handle one- or two-sample location and dispersion problems, dichotomous data, and one-way and two-way layout problems. Rewritten and updated, this Second Edition now includes new or expanded coverage of: * Nonparametric regression methods. * The bootstrap. * Contingency tables and the odds ratio. * Life distributions and survival analysis. * Nonparametric methods for experimental designs. * More procedures, real-world data sets, and problems. * Illustrated examples using Minitab and StatXact. An ideal text for an upper-level undergraduate or first-year graduate course, this text is also an invaluable source for professionals who want to keep abreast of the latest developments within this dynamic branch of modern statistics. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available upon request from the Wiley editorial department.

Nonparametric Statistical Methods

Author: Myles Hollander,Douglas A. Wolfe

Publisher: Wiley-Interscience

ISBN: N.A

Category: Mathematics

Page: 787

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Nonparametric statistical methods have emerged as the preferred methodology for statisticians and other scientists doing data analysis. This edition offers many improvements, including expanded coverage of nonparametric methods for experimental designs.

Einführung in die Statistik der Finanzmärkte

Author: Jürgen Franke,Wolfgang Karl Härdle,Christian Matthias Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642170498

Category: Business & Economics

Page: 428

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Student Solutions Manual for Johnson/Kuby's Elementary Statistics, 11th

Author: Robert R. Johnson,Patricia J. Kuby

Publisher: Cengage Learning

ISBN: 1337015520

Category: Mathematics

Page: 608

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Want to make sure your answers are correct and that you took the correct steps to arrive at them? This manual, which contains fully worked-out solutions to all of the odd-numbered exercises in the text, helps you do just that. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.

Student Solutions Manual to Accompany Loss Models: From Data to Decisions, Fourth Edition

Author: Stuart A. Klugman,Harry H. Panjer,Gordon E. Willmot

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118472020

Category: Business & Economics

Page: 252

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Student Solutions Manual to Accompany Loss Models: From Data to Decisions, Fourth Edition. This volume is organised around the principle that much of actuarial science consists of the construction and analysis of mathematical models which describe the process by which funds flow into and out of an insurance system.

Wahrscheinlichkeit

Author: Alʹbert Nikolaevich Shiri︠a︡ev,Hans Jürgen Engelbert

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: Probabilities

Page: 592

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Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastische Prozesse

Author: Michael Mürmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364238160X

Category: Mathematics

Page: 428

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Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​

Nonparametric Statistical Inference

Author: Jean Dickinson Gibbons,Subhabrata Chakraborti

Publisher: CRC Press

ISBN: 0824755227

Category: Mathematics

Page: 680

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Thoroughly revised and reorganized, the fourth edition presents in-depth coverage of the theory and methods of the most widely used nonparametric procedures in statistical analysis and offers example applications appropriate for all areas of the social, behavioral, and life sciences. The book presents new material on the quantiles, the calculation of exact and simulated power, multiple comparisons, additional goodness-of-fit tests, methods of analysis of count data, and modern computer applications using MINITAB, SAS, and STATXACT. It includes tabular guides for simplified applications of tests and finding P values and confidence interval estimates.

Einführung in Statistik und Messwertanalyse für Physiker

Monographie

Author: G. Bohm,G. Zech

Publisher: N.A

ISBN: 9783540257592

Category:

Page: 400

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Die Einf]hrung in die Statistik und Messwertanalyse f]r Physiker richtet sich weniger an mathematischen \berlegungen aus, sondern stellt die praktische Anwendung in den Vordergrund und schdrft die Intuition experimentelle Ergebnisse richtig einzuschdtzen. Zahlreiche ausf]hrlich betrachtete Beispiele dienen dazu, hdufig bei der Datenanalyse gemachte Fehler zu vermeiden (unsinnige Anwendung des Chi-Quadrattests, Funktionenanpassung bei falscher Parametrisierung, Entfaltung mit willk]rlicher Regularisierung). Ein besonderes Augenmerk wird auf den Vergleich von Daten mit Monte-Carlo-Simulationen gelenkt. Moderne Experimente kommen nicht ohne Simulation aus. Deshalb ist es wichtig zu wissen, wie Parameteranpassungen und Entfaltungen in diesem Fall durchgef]rt werden. Au_erdem werden den Studierenden moderne Entwicklungen der Statistik nahegebracht, die in dlteren Lehrb]chern nicht behandelt werden.

Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Student Solutions Manual for Hayter's Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th

Author: Anthony J. Hayter

Publisher: Cengage Learning

ISBN: 1133111319

Category: Mathematics

Page: 208

View: 7909

Go beyond the answers--see what it takes to get there and improve your grade! This manual provides worked-out, step-by-step solutions to the odd-numbered problems in the text, giving you the information you need to truly understand how these problems are solved. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.

Solutions Manual to Accompany Statistics and Probability with Applications for Engineers and Scientists

Author: Bhisham C. Gupta,Irwin Guttman

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 1118789768

Category: Mathematics

Page: 376

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A solutions manual to accompany Statistics andProbability with Applications for Engineersand Scientists Unique among books of this kind, Statistics and Probabilitywith Applications for Engineers and Scientists coversdescriptive statistics first, then goes on to discuss thefundamentals of probability theory. Along with case studies,examples, and real-world data sets, the book incorporates clearinstructions on how to use the statistical packages Minitab®and Microsoft® Office Excel® to analyze various datasets. The book also features: Detailed discussions on sampling distributions, statisticalestimation of population parameters, hypothesis testing,reliability theory, statistical quality control including Phase Iand Phase II control charts, and process capability indices A clear presentation of nonparametric methods and simple andmultiple linear regression methods, as well as a brief discussionon logistic regression method Comprehensive guidance on the design of experiments, includingrandomized block designs, one- and two-way layout designs, Latinsquare designs, random effects and mixed effects models, factorialand fractional factorial designs, and response surfacemethodology A companion website containing data sets for Minitab andMicrosoft Office Excel, as well as JMP ® routines andresults Assuming no background in probability andstatistics, Statistics and Probability with Applicationsfor Engineers and Scientists features a unique, yettried-and-true, approach that is ideal for all undergraduatestudents as well as statistical practitioners who analyze andillustrate real-world data in engineering and the naturalsciences.

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642670334

Category: Mathematics

Page: 346

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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Author: Robert Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709169445

Category: Mathematics

Page: 512

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Das Buch ist eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik auf mittlerem mathematischen Niveau. Die Pädagogik der Darstellung unterscheidet sich in wesentlichen Teilen – Einführung der Modelle für unabhängige und abhängige Experimente, Darstellung des Suffizienzbegriffes, Ausführung des Zusammenhanges zwischen Testtheorie und Theorie der Bereichschätzung, allgemeine Diskussion der Modellentwicklung – erheblich von der anderer vergleichbarer Lehrbücher. Die Darstellung ist, soweit auf diesem Niveau möglich, mathematisch exakt, verzichtet aber bewußt und ebenfalls im Gegensatz zu vergleichbaren Texten auf die Erörterung von Meßbarkeitsfragen. Der Leser wird dadurch erheblich entlastet, ohne daß wesentliche Substanz verlorengeht. Das Buch will allen, die an der Anwendung der Statistik auf solider Grundlage interessiert sind, eine Einführung bieten, und richtet sich an Studierende und Dozenten aller Studienrichtungen, für die mathematische Statistik ein Werkzeug ist.