Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R

Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Author: Christine Duller

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3790820601

Category: Business & Economics

Page: 414

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Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.

Nichtparametrische Statistik

Eine Einführung in die Grundlagen

Author: Heinz Renn

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322948943

Category: Technology & Engineering

Page: 139

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Häufig sind Sozialwissenschaftler mit der Tatsache konfron tiert, daß die von Ihnen zu analysierenden Daten nicht den Annahmen genügen, die in den zur Anwendung vorgesehenen statistischen Verfahren explizit als Modellvoraussetzungen formuliert sind. Dies gilt insbesondere für die klassischen statistischen Modelle. Als Ausweg bieten sich hier eine Viel zahl von Verfahren an, die in ihrer Gesamtheit recht global und oft auch ungenau mit der Bezeichnung nichtparametrische oder auch verteilungsfreie Statistik belegt werden. Zwar gelten auch hier jeweils spezifische Modellvoraussetzungen, diese sind in der Regel weniger einschränkend und damit der besonderen Datenlage der Sozialwissenschaften angemessener. Der vorliegende Band handelt von diesen statistischen Ver fahren. Das besondere didaktische Konzept der Darstellung ergibt sich aus der vorgefundenen allgemeinen Lehrbuchliteratur zu dem in Frage stehenden Sachbereich. Diese zeichnet sich ent weder aus durch rigorose mathematische Abstraktion auf ho hem Niveau oder begnügt sich mit rezeptartiger Präsentation einzelner Verfahren. Ubersteigt die erstgenannte Darstellungs form bei weitem die Notwendigkeiten sozialwissenschaftlicher Datenanalyse, so kann die zweite Form erst recht nicht be friedigen. Zwar haben sich die vorhandenen "Kochbücher" mit der in ihnen enthaltenen Vielzahl von Tests und anderen Ver fahren als Kompendien für den praktisch Forschenden durchaus bewährt, beim Novizen des Bereichs der nichtparametrischen Statistik hinterlassen sie jedoch eher Verwirrung als Ein sicht in die Zusammenhänge. Letztlich ist eine solche Ein sicht aber das einzige Mittel gegen eine falsche Anwendung statistischer Verfahren. 6 Demgegenüber soll hier ein Kompromiß zwischen diesen beiden Darstellungsformen versucht werden. Nicht alle möglichen nichtparametrischen Verfahren werden behandelt.

Nichtparametrische Statistik mit Mathematica

Author: Marco Schuchmann,Werner Sanns

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486800647

Category: Business & Economics

Page: 108

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Der Band ergänzt die Einführung in Statistik mit Mathematica derselben Autoren um Beschreibungen nichtparametrischer und anderer Verfahren zur Analyse nicht normalverteiler Daten.

Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

Author: Christine Duller

Publisher: Springer Gabler

ISBN: 9783662576779

Category: Business & Economics

Page: 381

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Christine Duller gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. Beide Programmiersprachen stellt die Autorin kurz vor, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich besonders für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle Interessierten, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen, aber auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen.

Bio-Statistik 2

Hypothesentests – Varianzanalyse – Nichtparametrische Statistik – Analyse von Kontingenztafeln – Korrelationsanalyse – Regressionsanalyse – Zeitreihenanalyse – Programmbeispiele in MINITAB, STATA, N, StatXact und TESTIMATE

Author: Manfred Precht,Roland Kraft

Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG

ISBN: 3486783521

Category: Mathematics

Page: 468

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Statistik ist ein wichtiges Hilfsmittel für viele angewandte Wissenschaften wie Agrar- und Gartenbauwissenschaft, Brauwesen, Biologie, Ökotrophologie, Forstwissenschaften, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften. Aber auch in der Technik und im Umweltschutz gewinnt die Statistik zunehmend an Bedeutung. Sie alle werden von dem vorliegenden Band profitieren.

Nichtparametrische Verfahren der Statistik

Author: Robert Hafner

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3709162734

Category: Mathematics

Page: 233

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In den letzten Jahrzehnten ist die nichtparametrische Statistik rasch und umfassend gewachsen. Für die verschiedensten Fragestellungen und Modelle der Datenerzeugung wurden nichtparametrische Verfahren entwickelt, und auch in die gängigen Statistik-Programmpakete haben viele dieser Verfahren Eingang gefunden. Es ist daher heute selbstverständlich, Anwender der Statistik und insbesondere Studenten der angewandten Statistik mit den Grundlagen und Methoden der nichtparametrischen Statistik in eigenen Kursen und Vorlesungen vertraut zu machen. Die Vorlesungen, die der Autor an verschiedenen Hochschulen gehalten hat, haben die Stoffauswahl und Präsentation wesentlich bestimmt. Das Buch richtet sich an Leser, die im Bereich der klassischen parametrischen Statistik, zumindest was das Begriffliche angeht, einigermaßen sattelfest sind – konkrete Formelkenntnisse sind nur in sehr bescheidenem Umfang erforderlich. Das Lehrbuch beschränkt sich auf eine sorgfältige Darstellung der grundlegenden Fragestellungen, damit sich die Leser jederzeit in der weiterführenden Literatur über nichtparametrische Verfahren zurechtfinden. Eine große Zahl von Abbildungen fördert die Anschaulichkeit der Darstellung.

Statistik II für Dummies

Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527669248

Category: Mathematics

Page: 372

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Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen

Weiterführende Statistik für Dummies

Author: Deborah J. Rumsey

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527642811

Category: Mathematics

Page: 370

View: 9102

Es gibt Qualen, verdammte Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit ?Weiterf?hrende Statistik f?r Dummies? lernen Sie so leicht wie m?glich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Test machen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden und vieles mehr. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen und erhalten das Handwerkszeug, erfolgreich Ihre Statistikpr?fungen zu bestehen.

Computer-intensive und nichtparametrische statistische Tests

Author: Markus Neuhäuser

Publisher: Oldenbourg Verlag

ISBN: 3486711539

Category: Mathematics

Page: 213

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Dieses Lehrbuch führt verständlich in nichtparametrische Tests ein; besondere Berücksichtigung finden Permutations- und Bootstrap-Tests, die seit der zweiten Hälfte der 1990er mehr und mehr in den Vordergrund rücken und inzwischen in zahlreichen statistischen Programmsystemen implementiert wurden. Auf die Vorstellung der verschiedenen Testverfahren folgt die Bearbeitung konkreter, beispielhafter Testprobleme. Zudem werden Programme umfassend vorgestellt, so dass der Leser in der Lage ist, die Verfahren selbst anzuwenden.

Mathe für Biologen

Author: Alan J. Cann

Publisher: John Wiley & Sons

ISBN: 3527662596

Category: Science

Page: 240

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Um ein biologisches Experiment richtig planen, durchf hren und auswerten zu k nnen, muss man ber fundierte Kenntnisse grundlegender mathematischer und statistischer Operationen verf gen. Mathe f r Biologen bietet einen leicht verst ndlichen Zugang zur Mathematik, Statistik und Datenverarbeitung. Ob in Form von Exponentialrechnungen, Logarithmen oder bei der Berechnung von Molarit ten, Verd nnungen und Volumina - ohne Mathematik geht im Labor gar nichts. Die Kenntnis aller relevanten Ma einheiten und Umrechnungsverh ltnisse ist ebenso unverzichtbar wie eine sichere Beherrschung der wichtigsten statistischen Methoden und der Prinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung. All dies vermittelt Mathe f r Biologen. Besonders junge Wissenschaftler, Diplomanden, Doktoranden und Angeh rige des technischen Personals d rften die einf hlsame Didaktik, den klaren Aufbau und die verst ndliche Sprache des Bandes zu sch tzen wissen. Jedes der elf Kapitel enth lt Kontrollfragen, anhand derer der Leser seine Lernfortschritte berpr fen kann. Die L sungen werden im Anhang ausf hrlich hergeleitet und erl utert. Das umfangreiche Glossar erschlie t die wichtigsten Fachbegriffe. So empfiehlt sich der Band sowohl als Begleiter bei der t glichen Laborarbeit als auch zum Nachschlagen beim Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.

Parametrische Statistik

Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R

Author: Carsten F. Dormann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 364234786X

Category: Medical

Page: 350

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Beispielreich baut das Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen für Anwender auf. Dabei wird besonderer Wert auf einen roten Faden gelegt, der alle Methoden zusammenführt. Ausgehend von den Grundlagen in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, werden alle anderen Verfahren als Spezialfälle des GLM entwickelt (ANOVA, multiple Regression). An jedes Kapitel zum statistischen Verständnis schließt eines zur Umsetzung in der freien Statistiksoftware R an. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettieren das Buch. Die Darstellung legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung: Jedes Kapitel hat ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen rundet das Buch ab.

Management

Enzyklopädisches Lexikon

Author: Wolfgang J. Koschnick

Publisher: Walter de Gruyter

ISBN: 3110818981

Category: Business & Economics

Page: 696

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Mathematische Statistik II

Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale

Author: Ulrich Müller-Funk

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3322901521

Category: Technology & Engineering

Page: 803

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Einführung in die Statistik

für Geoökologen und andere Naturwissenschaftler

Author: Georg Streck

Publisher: BoD – Books on Demand

ISBN: 3833409207

Category: Statistics

Page: 240

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Dieses Buch spannt den Bogen von der beschreibenden Statistik ber die Wahrscheinlichkeitsrechnung zur beurteilenden Statistik (Konfidenzintervalle, Teststatistik). Weitere Kapitel besch ftigen sich mit der in den Naturwissenschaften h ufig ben tigten Fehlerrechnung, der Regressions- und Korrelationsrechnung. Diese Einf hrung in die Statistik ist sowohl als vorlesungsbegleitende Hilfe zur Nacharbeitung des Stoffes wie auch zum Selbststudium geeignet. Dabei wird auf mathematische Hintergr nde weitgehend verzichtet, im Vordergrund steht vielmehr die Anwendung. Ein umfangreiches Stichwortverzeichnis hilft dem Anwender in der t glichen Praxis rasch die geeigneten Methoden zu finden. Gro er Wert wird auf erl uternde Beispiele gelegt. Zum Nachrechnen am Computer werden f r viele statistische Verfahren n tzliche Funktionen von MS-Excel genannt. Der Autor ist seit mehreren Jahren am Lehrstuhl f r Hydrologie der Universit t Bayreuth im umweltnaturwissenschaftlichen Studiengang Geo kologie in Forschung und Lehre t tig. Er h lt unter anderem Einf hrungsvorlesungen in Statistik f r Umweltnaturwissenschaftler.

Biostatistik

Einführung in die Biometrie für Biologen und Agrarwissenschaftler

Author: Wolfgang Köhler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662061171

Category: Mathematics

Page: 289

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Diese sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie ist für all jene geeignet, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben möchten. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Dabei legt das Buch keinen Wert auf Vollständigkeit, sondern versucht exemplarisch, an den für die Zielgruppe wesentlichen Verfahren das Verständnis für die dahinterstehenden Ideen zu entwickeln. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzuvollziehen. In der Neuauflage wurde insbesondere die "Versuchsplanung" erweitert und der Anhang durch grundlegende Aspekte der Wahrscheinlichkeitsrechnung ergänzt.