Matrix Calculus and Zero-One Matrices

Statistical and Econometric Applications

Author: Darrell A. Turkington

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 9780521022453

Category: Business & Economics

Page: 220

View: 3618

This 2002 book presents the reader with mathematical tools taken from matrix calculus and zero-one matrices and demonstrates how these tools greatly facilitate the application of classical statistical procedures to econometric models. The matrix calculus results are derived from a few basic rules that are generalizations of the rules of ordinary calculus. These results are summarized in a useful table. Well-known zero-one matrices, together with some newer ones, are defined, their mathematical roles explained, and their useful properties presented. The basic building blocks of classical statistics, namely the score vector, the information matrix, and the Cramer-Rao lower bound, are obtained for a sequence of linear econometric models of increasing statistical complexity. From these are obtained interactive interpretations of maximum likelihood estimators, linking them with efficient econometric estimators. Classical test statistics are also derived and compared for hypotheses of interest.

Generalized Vectorization, Cross-Products, and Matrix Calculus

Author: Darrell A. Turkington

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 1107032008

Category: Business & Economics

Page: 267

View: 1893

"This book studies the mathematics behind matrix calculus, and the final chapter looks at applications of matrix calculus in statistics and econometrics"--

Multivariate Statistics: Theory and Applications

Author: Tõnu Kollo

Publisher: World Scientific

ISBN: 9814449415

Category: Mathematics

Page: 180

View: 7265

The book aims to present a wide range of the newest results on multivariate statistical models, distribution theory and applications of multivariate statistical methods. A paper on Pearson–Kotz–Dirichlet distributions by Professor N Balakrishnan contains main results of the Samuel Kotz Memorial Lecture. Extensions of linear models to multivariate exponential dispersion models and Growth Curve models are presented, and several papers on classification methods are included. Applications range from insurance mathematics to medical and industrial statistics and sampling algorithms. Contents:Variable Selection and Post-Estimation of Regression Parameters Using Quasi-Likelihood Approach (S Fallahpour and S E Ahmed)Maximum Likelihood Estimates for Markov-Additive Processes of Arrivals by Aggregated Data (A M Andronov)A Simple and Efficient Method of Estimation of the Parameters of a Bivariate Birnbaum-Saunders Distribution Based on Type-II Censored Samples (N Balakrishnan and X Zhu)Analysis of Contingent Valuation Data with Self-Selected Rounded WTP-Intervals Collected by Two-Steps Sampling Plans (Yu K Belyaev and B Kriström)Optimal Classification of Multivariate GRF Observations (K Dučinskas and L Dreižienė)Multivariate Exponential Dispersion Models (B Jørgensen and J R Martínez)Statistical Inference with the Limited Expected Value Function (M Käärik and H Kadarik)Shrinkage Estimation via Penalized Least Squares in Linear Regression with an Application to Hip Fracture Treatment Costs (A Liski, E P Liski and U Häkkinen)K-Nearest Neighbors as Pricing Tool in Insurance: A Comparative Study (K Pärna, R Kangro, A Kaasik and M Möls)Statistical Study of Factors Affecting Knee Joint Space and Osteophytes in the Population with Early Knee Osteoarthritis (T von Rosen, A E Tamm, A O Tamm and I Traat)Simultaneous Confidence Region for ρ and σ2 in a Multivariate Linear Model with Uniform Correlation Structure (I Žežula and D Klein) Readership: Graduated students and Professional researchers in mathematics. Keywords:Multivariate Distributions;Multivariate Statistical Models;Applications of Multivariate Statistical MethodsKey Features:Among the authors several prominent ones appear: N Balakrishnan, E Ahmed, Y Belyaev, B JorgensenOnly few books are published which are dedicated to the problems of multivariate statistics only thus it valuable for people who work in multivariate statisticsApplications in different areas demonstrate the usefulness of the theory in practice

Books in Print

Author: R.R. Bowker Company

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: American literature

Page: N.A

View: 3172

Books in print is the major source of information on books currently published and in print in the United States. The database provides the record of forthcoming books, books in-print, and books out-of-print.

Matrix differential calculus with applications in statistics and econometrics

Author: Jan R. Magnus,Heinz Neudecker

Publisher: John Wiley & Sons Inc

ISBN: 9780471915164

Category: Business & Economics

Page: 393

View: 9447

This book provides a unified treatment of matrix differential calculus, specifically written for econometricians and statisticians. Divided into six parts, the book begins with a treatment of matrix algebra, discussing the Schur, Jordan, and singular-value decompositions, the Hadamard and Kronecker products, and more. The second section is the theoretical core of the book and presents a thorough development of the theory of differentials. Practically-oriented, part three contains the rules for working with differentials and lists the differentials of important scalar, vector, and matrix functions. The fourth deals with inequalities, such as Cauchy-Schwarz's and Minkowski's, while the fifth section is devoted to applications of matrix differential calculus to the linear regression model. The book closes by detailing maximum likelihood estimation, an ideal source for demonstrating the power of the propagated techniques. Features numerous exercises.

Forthcoming Books

Author: Rose Arny

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: American literature

Page: N.A

View: 9120

Mathematical Tools for Economics

Author: Darrell A. Turkington

Publisher: Wiley-Blackwell

ISBN: 1405133805

Category: Business & Economics

Page: 380

View: 2738

Designed to demonstrate the essential mathematical concepts—comprehensively and economically—without re-teaching basic material or laboring over superfluous ideas, this text locates the necessary information in a practical economics context. Utilizing clear exposition and dynamic pedagogical features, Mathematical Tools for Economics provides students with the analytical skills they need to better grasp their field of study. A short introduction to mathematics for students of economics Demonstrates essential mathematical concepts necessary for economic analysis, such as matrix algebra and calculus, simultaneous linear equations, and concrete and discrete time Incorporates applications to econometrics and statistics, and includes computational exercises illustrating the methods and concepts discussed in the text Clear explanations and dynamic pedagogical features provide students with the analytical skills they need to better grasp their field of study. Mathematical Tools for Economics is supported by an instructor's manual featuring solutions, available at www.blackwellpublishing.com/turkington

Mathematics for Econometrics

Author: Phoebus J. Dhrymes

Publisher: Springer Science & Business Media

ISBN: 1461481457

Category: Business & Economics

Page: 419

View: 4818

This book deals with a number of mathematical topics that are of great importance in the study of classical econometrics. There is a lengthy chapter on matrix algebra, which takes the reader from the most elementary aspects to the partitioned inverses, characteristic roots and vectors, symmetric, and orthogonal and positive (semi) definite matrices. The book also covers pseudo-inverses, solutions to systems of linear equations, solutions of vector difference equations with constant coefficients and random forcing functions, matrix differentiation, and permutation matrices. Its novel features include an introduction to asymptotic expansions, and examples of applications to the general-linear model (regression) and the general linear structural econometric model (simultaneous equations).

Matrix Algebra

Author: Karim M. Abadir,Jan R. Magnus

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 9780521822893

Category: Business & Economics

Page: 434

View: 2040

A stand-alone textbook in matrix algebra for econometricians and statisticians - advanced undergraduates, postgraduates and teachers.

Lineare Algebra

Author: Gilbert Strang

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642556310

Category: Mathematics

Page: 656

View: 2802

Diese Einführung in die lineare Algebra bietet einen sehr anschaulichen Zugang zum Thema. Die englische Originalausgabe wurde rasch zum Standardwerk in den Anfängerkursen des Massachusetts Institute of Technology sowie in vielen anderen nordamerikanischen Universitäten. Auch hierzulande ist dieses Buch als Grundstudiumsvorlesung für alle Studenten hervorragend lesbar. Darüber hinaus gibt es neue Impulse in der Mathematikausbildung und folgt dem Trend hin zu Anwendungen und Interdisziplinarität. Inhaltlich umfasst das Werk die Grundkenntnisse und die wichtigsten Anwendungen der linearen Algebra und eignet sich hervorragend für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik, die einen modernen Zugang zum Einsatz der linearen Algebra suchen. Ganz klar liegt hierbei der Schwerpunkt auf den Anwendungen, ohne dabei die mathematische Strenge zu vernachlässigen. Im Buch wird die jeweils zugrundeliegende Theorie mit zahlreichen Beispielen aus der Elektrotechnik, der Informatik, der Physik, Biologie und den Wirtschaftswissenschaften direkt verknüpft. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen runden das Werk ab.

A Primer for Spatial Econometrics

With Applications in R

Author: G. Arbia

Publisher: Springer

ISBN: 1137317949

Category: Business & Economics

Page: 230

View: 8318

This book aims at meeting the growing demand in the field by introducing the basic spatial econometrics methodologies to a wide variety of researchers. It provides a practical guide that illustrates the potential of spatial econometric modelling, discusses problems and solutions and interprets empirical results.

Zeitreihenmodelle

Author: Andrew C. Harvey

Publisher: De Gruyter Oldenbourg

ISBN: 9783486230062

Category:

Page: 379

View: 2788

Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.

Lineare Algebra

Author: Klaus Jänich

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662083809

Category: Mathematics

Page: 275

View: 7978

"Daß ein Einführungstext zur Linearen Algebra bei der ständig wachsenden Flut von Lehrbüchern zu diesem weitgehend standardisierten Stoff überhaupt noch Besonderheiten bieten kann, ist gewiß bemerkenswert. Um so erstaunlicher, daß die hier schon beim ersten Durchblättern ins Auge springen... (Sie liegen in dem) im Kleindruck beigegebenen "Nebentext", in dem der Autor neben Beweisdetails vor allem "Erläuterungen, Motivation, gutes Zureden ", historische Hinweise und Aufmunterungen zum Lesen anderer Literatur untergebracht hat... Es wird all das Mehr wiedergegeben, das eine gute Vorlesung gegenüber einem Lehrbuch im üblichen Stil (Definition - Satz - Beweis - Beispiel) auszeichnet. Ein anderes charakteristisches Merkmal des Buches besteht in der Unterteilung in einen Kerntext, der die wichtigsten Sätze der Theorie enthält, und in Ergänzungen für Mathematiker und für Physiker. Am Ende jedes Paragraphen werden dem Erstsemesterstudenten neben Übungsmaterial auch einfache Testfragen angeboten, an denen er sein Verständnis erproben kann." Mathematisch-Physikalische-Semesterberichte

Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

View: 8190

Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.