Error Correcting Codes

A Mathematical Introduction

Author: D J. Baylis

Publisher: CRC Press

ISBN: 9780412786907

Category: Mathematics

Page: 232

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Assuming little previous mathematical knowledge, Error Correcting Codes provides a sound introduction to key areas of the subject. Topics have been chosen for their importance and practical significance, which Baylis demonstrates in a rigorous but gentle mathematical style. Coverage includes optimal codes; linear and non-linear codes; general techniques of decoding errors and erasures; error detection; syndrome decoding, and much more. Error Correcting Codes contains not only straight maths, but also exercises on more investigational problem solving. Chapters on number theory and polynomial algebra are included to support linear codes and cyclic codes, and an extensive reminder of relevant topics in linear algebra is given. Exercises are placed within the main body of the text to encourage active participation by the reader, with comprehensive solutions provided. Error Correcting Codes will appeal to undergraduate students in pure and applied mathematical fields, software engineering, communications engineering, computer science and information technology, and to organizations with substantial research and development in those areas.

The Mathematics of Encryption: An Elementary Introduction

Author: Margaret Cozzens, Steven J. Miller

Publisher: American Mathematical Soc.

ISBN: 0821883216

Category: Mathematics

Page: 332

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How quickly can you compute the remainder when dividing by 120143? Why would you even want to compute this? And what does this have to do with cryptography? Modern cryptography lies at the intersection of mathematics and computer sciences, involving number theory, algebra, computational complexity, fast algorithms, and even quantum mechanics. Many people think of codes in terms of spies, but in the information age, highly mathematical codes are used every day by almost everyone, whether at the bank ATM, at the grocery checkout, or at the keyboard when you access your email or purchase products online. This book provides a historical and mathematical tour of cryptography, from classical ciphers to quantum cryptography. The authors introduce just enough mathematics to explore modern encryption methods, with nothing more than basic algebra and some elementary number theory being necessary. Complete expositions are given of the classical ciphers and the attacks on them, along with a detailed description of the famous Enigma system. The public-key system RSA is described, including a complete mathematical proof that it works. Numerous related topics are covered, such as efficiencies of algorithms, detecting and correcting errors, primality testing and digital signatures. The topics and exposition are carefully chosen to highlight mathematical thinking and problem solving. Each chapter ends with a collection of problems, ranging from straightforward applications to more challenging problems that introduce advanced topics. Unlike many books in the field, this book is aimed at a general liberal arts student, but without losing mathematical completeness.

Coding Theory and Quantum Computing

An International Conference on Coding Theory and Quantum Computing, May 20-24, 2003, University of Virginia

Author: David Evans

Publisher: American Mathematical Soc.

ISBN: 0821836005

Category: Mathematics

Page: 147

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A conference, 'Coding Theory and Quantum Computing', was held in Charlottesville, VA, to provide an opportunity for computer scientists, mathematicians, and physicists to interact about subjects of common interest. This proceedings volume grew out of that meeting. It is divided into two parts: 'Coding Theory' and 'Quantum Computing'. In the first part, Harold Ward gives an introduction to coding theory. Other papers survey recent important work, such as coding theory applications of Grobner bases, methods of computing parameters of codes corresponding to algebraic curves, and problems in the theory of designs. The second part of the book covers a wide variety of directions in quantum information with an emphasis on understanding entanglement. The material presented is suitable for graduate students and researchers interested in coding theory and in quantum computing.

Information Theory and Coding by Example

Author: Mark Kelbert,Yuri Suhov

Publisher: Cambridge University Press

ISBN: 0521769353

Category: Computers

Page: 526

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A valuable teaching aid. Provides relevant background material, many examples and clear solutions to problems taken from real exam papers.

Mathematical Principles of the Internet, Volume 2

Mathematics

Author: Nirdosh Bhatnagar

Publisher: CRC Press

ISBN: 1351379127

Category: Computers

Page: 694

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This two-volume set on Mathematical Principles of the Internet provides a comprehensive overview of the mathematical principles of Internet engineering. The books do not aim to provide all of the mathematical foundations upon which the Internet is based. Instead, they cover a partial panorama and the key principles. Volume 1 explores Internet engineering, while the supporting mathematics is covered in Volume 2. The chapters on mathematics complement those on the engineering episodes, and an effort has been made to make this work succinct, yet self-contained. Elements of information theory, algebraic coding theory, cryptography, Internet traffic, dynamics and control of Internet congestion, and queueing theory are discussed. In addition, stochastic networks, graph-theoretic algorithms, application of game theory to the Internet, Internet economics, data mining and knowledge discovery, and quantum computation, communication, and cryptography are also discussed. In order to study the structure and function of the Internet, only a basic knowledge of number theory, abstract algebra, matrices and determinants, graph theory, geometry, analysis, optimization theory, probability theory, and stochastic processes, is required. These mathematical disciplines are defined and developed in the books to the extent that is needed to develop and justify their application to Internet engineering.

Books in Print

Author: N.A

Publisher: N.A

ISBN: N.A

Category: American literature

Page: N.A

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Books in print is the major source of information on books currently published and in print in the United States. The database provides the record of forthcoming books, books in-print, and books out-of-print.

Statistik-Workshop für Programmierer

Author: Allen B. Downey

Publisher: O'Reilly Germany

ISBN: 3868993436

Category: Computers

Page: 160

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Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Kryptologie

Methoden und Maximen

Author: Friedrich L. Bauer

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642788696

Category: Computers

Page: 357

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Die Kryptologie, eine jahrtausendealte "Geheimwissenschaft", gewinnt für den Informatiker zusehends praktische Bedeutung in Verbindung mit Datenbanken und Telekommunikation. Neben ihre Nutzung in rechnergestützten öffentlichen Nachrichtensystemen ("öffentliche Schlüssel") treten interne Anwendungen, die sich auch auf Zugriffsberechtigungen und den Quellenschutz von Software erstrecken. Der erste Teil des Buches handelt in elf Kapiteln von den Geheimschriften und ihrem Gebrauch - von der Kryptographie. Im zweiten Teil wird in elf weiteren Kapiteln das Vorgehen zum unbefugten Entziffern einer Geheimschrift - die Kryptanalyse - besprochen, wobei sich insbesondere Hinweise für die Verfahrensbeurteilung ergeben. Das Buch setzt nur elementare mathematische Kenntnisse voraus. Mit einer Fülle spannender, lustiger und bisweilen anzüglicher Geschichten aus der historischen Kryptologie gewürzt, ist es selbst für den Laien reizvoll zu lesen.

Einführung in die Kryptographie

Author: Johannes Buchmann

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3642980600

Category: Computers

Page: 234

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Dieses Kryptographiebuch behandelt die grundlegenden Techniken der modernen Kryptographie. Es eignet sich hervorragend für Studierende der Mathematik und der Informatik ab dem dritten Semester. Das Buch setzt nur minimale Kenntnisse voraus und vermittelt auf elementare Weise die notwendigen mathematischen Kenntnisse, insbesondere die aus der Zahlentheorie. Die Leser werden durch diese Einführung in die Lage versetzt, fortgeschrittene Literatur zur Kryptographie zu verstehen.

Time Series Modeling of Neuroscience Data

Author: Tohru Ozaki

Publisher: CRC Press

ISBN: 1420094610

Category: Science

Page: 574

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Recent advances in brain science measurement technology have given researchers access to very large-scale time series data such as EEG/MEG data (20 to 100 dimensional) and fMRI (140,000 dimensional) data. To analyze such massive data, efficient computational and statistical methods are required. Time Series Modeling of Neuroscience Data shows how to efficiently analyze neuroscience data by the Wiener-Kalman-Akaike approach, in which dynamic models of all kinds, such as linear/nonlinear differential equation models and time series models, are used for whitening the temporally dependent time series in the framework of linear/nonlinear state space models. Using as little mathematics as possible, this book explores some of its basic concepts and their derivatives as useful tools for time series analysis. Unique features include: A statistical identification method of highly nonlinear dynamical systems such as the Hodgkin-Huxley model, Lorenz chaos model, Zetterberg Model, and more Methods and applications for Dynamic Causality Analysis developed by Wiener, Granger, and Akaike A state space modeling method for dynamicization of solutions for the Inverse Problems A heteroscedastic state space modeling method for dynamic non-stationary signal decomposition for applications to signal detection problems in EEG data analysis An innovation-based method for the characterization of nonlinear and/or non-Gaussian time series An innovation-based method for spatial time series modeling for fMRI data analysis The main point of interest in this book is to show that the same data can be treated using both a dynamical system and time series approach so that the neural and physiological information can be extracted more efficiently. Of course, time series modeling is valid not only in neuroscience data analysis but also in many other sciences and engineering fields where the statistical inference from the observed time series data plays an important role.

Stochastic Integrals

An Introduction

Author: Heinrich von Weizsäcker

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3663139239

Category: Mathematics

Page: 332

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Programmieren mit R

Author: Uwe Ligges

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3540267328

Category: Mathematics

Page: 237

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R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführlich in die Grundlagen der Sprache R einzuführen, sondern auch ein Verständnis der Struktur der Sprache zu vermitteln. Leicht können so eigene Methoden umgesetzt, Objektklassen definiert und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammengestellt werden. Die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben. Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenenalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten in Projekten oder für ihre Diplomarbeit analysieren möchten, Forschende, die neue Methoden ausprobieren möchten, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.

Elementary Bayesian Biostatistics

Author: Lemuel A. Moyé

Publisher: CRC Press

ISBN: 1584887257

Category: Mathematics

Page: 400

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Bayesian analyses have made important inroads in modern clinical research due, in part, to the incorporation of the traditional tools of noninformative priors as well as the modern innovations of adaptive randomization and predictive power. Presenting an introductory perspective to modern Bayesian procedures, Elementary Bayesian Biostatistics explores Bayesian principles and illustrates their application to healthcare research. Building on the basics of classic biostatistics and algebra, this easy-to-read book provides a clear overview of the subject. It focuses on the history and mathematical foundation of Bayesian procedures, before discussing their implementation in healthcare research from first principles. The author also elaborates on the current controversies between Bayesian and frequentist biostatisticians. The book concludes with recommendations for Bayesians to improve their standing in the clinical trials community. Calculus derivations are relegated to the appendices so as not to overly complicate the main text. As Bayesian methods gain more acceptance in healthcare, it is necessary for clinical scientists to understand Bayesian principles. Applying Bayesian analyses to modern healthcare research issues, this lucid introduction helps readers make the correct choices in the development of clinical research programs.

Mechanik

Von den Newtonschen Gesetzen zum deterministischen Chaos

Author: Florian Scheck

Publisher: Springer-Verlag

ISBN: 3662085933

Category: Science

Page: 431

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Die vierte Auflage der Mechanik wurde in einigen Abschnitten ergänzt (z.B. zur Hamiltonschen Prinzipialfunktion und zum Aufstehkreisel) und auf Fehler durchgesehen, zudem wurden die Aufgaben überarbeitet, wobei nun alle vollständigen Lösungen mit aufgenommen wurden. Das wird all jenen zugute kommen, die diese umfassende Einführung in die Mechanik vorlesungsbegleitend oder zum Selbststudium verwenden wollen. Am Grundaufbau des Buches wurde nichts geändert: von elementarer Newtonscher Mechanik bis zur Diskussion von deterministischem Chaos und kontinuierlichen Systemen. Ein mathematischer Anhang und ein Wegweiser durch die Literatur runden das Buch ab.